Natural Language

Natural Language is de klantcontact oplossing op basis van een virtuele agent. Deze agent is in staat een dialoog af te handelen via een spraak- én chatsysteem. Met Natural Language krijgt uw callcenter er direct honderden live agents bij, 24 uur per dag en in meerdere talen. De ‘intelligente’ software zorgt ervoor dat uw klanten met het systeem kunnen communiceren. Het systeem stuurt de klanteninteractie, zodat het gewenste doel wordt bereikt. Denk bijvoorbeeld aan het boeken van een ticket, het registreren van een klacht of het opvragen van informatie.

De kracht van Natural Language is dat het een natuurlijke dialoog kan voeren met uw klant. Het systeem is niet alleen in staat steekwoorden te herkennen, maar kan hele zinnen grammaticaal ontleden. Door het actieve ´geheugen´ van het systeem kunnen verschillende taken achtereenvolgens worden afgehandeld en is multitasking mogelijk.

De virtuele assistent is telefonisch benaderbaar en kan als chatbot op uw website geïmplementeerd worden. Daarnaast is met behulp met webservices eenvoudig aan uw huidige informatiesystemen te koppelen.

Een contact solution op maat, waardoor u duizenden calls per dag kunt afvangen (24/7). De uitgebreide management tools geven u volledig inzicht in behaalde scores op gevoerde klantconversaties. En uw callcenter agents kunnen desgewenst het gesprek overnemen met alle besproken informatie.

  1. Geautomatiseerde callcenter agents

    Bellen met een virtuele agent die een natuurlijk dialoog kan voeren kan vanaf een mobiel, softphone of vast toestel.
  2. Chat bot

    Uw klanten gemakkelijk helpen met een geautomatiseerde gesprekspartner kan op uw eigen website of via een Instant Messenger. Middels een getypt vraag/antwoord gesprek verzamelt het systeem alle benodigde informatie om een taak uit te voeren.
  3. Automatic speech recognition (ASR)

    De ASR behelst een systeemonderdeel waarmee de input van de gebruiker wordt geconverteerd van gesproken woorden naar tekst. Natural Language is in staat om deze herkenning te optimaliseren door het te plaatsen in een context, te voorzien van een score of een verwachting te scheppen (expectancy).
  4. Text to speech (TTS)

    De TTS genereert een on-the-fly computerstem die uw virtuele assistent gebruikt. Voor deze kunstmatige stem is geruime keuze in geslacht, intonatie, taal en zelfs accent. Op deze manier kunt u het systeem voorzien van het karakter dat uw organisatie wilt uitdragen.
  5. Natural Language Understanding (NLU)

    NLU omvat de eerste stap in het volledige proces van een grammaticale analyse. Deze analyse resulteert in een eenzijdige semantische context in de vorm van een reeks informatiestructuren (ISemics). Deze structuren bevatten de relevante informatie voor het voeren van een dialoog.
  6. FOCUS (systeem geheugen)

    Nadat het systeem de klantinput heeft geanalyseerd en de context daadwerkelijk heeft begrepen wordt de FOCUS van het systeem geraadpleegd. In dit onderdeel van het systeem vindt het besluitvormingsproces plaats. Dit ‘systeembrein’ bestudeert de gedefinieerde structuur en de status van het geheugen. Op basis van deze analyse neemt het systeem relevante maatregelen in de vorm van een actie, bijvoorbeeld:
    • contextuele response voor het verzamelen of verstrekken van informatie;
    • corrigeren of wijzigen van opgeslagen informatie;
    • toegang tot de gegevens (gegevens opvragen of updaten)
    • doorschakelen naar een agent
    • doorverbinden naar een telefoonummer
  7. Natural Language Generation (NLG)

    Het genereren van een taalafhankelijke reactie is de laatste stap in de geautomatiseerde dialoog. Deze response (OSemic) kan een antwoord of reacties bevatten in de gevoerde taal.